Босов Егор Владимирович

 

Тел.: 89254710837

E-mail: bosovev@gmail.com

Дата рождения: 19.06.1997

Занимаемая должность: Аспирант

Образование: окончил: РЭУ им. Г.В. Плеханова в 2018 г., специальность и квалификация: «Финансы и кредиты», бакалавр окончил: НИТУ МИСиС в 2020 г., специальность и квалификация: «Материаловедение и технологии материалов», магистр.

 

Область научных интересов

  • Обработка баз данных, алгоритмы Big Data

Награды, почетные звания, другие достижения

  • Чемпион КВН МИСиС – 2020 г.

  • Обладатель Гранд-при фестиваля КВН МИСиС – 2019 г.

Научные и учебные публикации за последние 5 лет.

 

Статьи

 

2023 г.

  1. Кудря А.В., Соколовская Э.А., Кодиров Д.Ф., Босов Е.В., Тимошенко В.В. Возможности «раскопок данных» производственного контроля в металлургии для прогноза прочности, пластичности и вязкости металлопродукции // Деформация и разрушение материалов.–2023.–№ .–С. 31-40

2022 г.

  1. A.V. Kudrya, E.A. Sokolovskaya, D.F. Kodirov, E.V. Bosov, G.V. Kotishevskiy. On necessity of taking into account statistical nature of the objects using Big Data in metallurgy // CIS Iron and Steel Review.–2022.–V. 23.–N. 1.–P.105-112

Тезисы

  1. Е.В. Босов, Д.Ф. Кодиров, Г.В. Котишевский, А.В. Кудря, Э.А. Соколовская. О возможности разработки интелектуальных систем сквозного управления качеством металлопродукции // Сб. трудов ХI-ой Евразийской научно-практической конференции «Прочность неоднородных структур» - ПРОСТ 2023. 18-20 апреля 2023 года. – Москва, НИТУ МИСИС.– М.: ООО «Студио-Принт», 2023.–С. 159

  2. В.В. Тимошенко, Д.Ф. Кодиров, Е.В. Босов, А.В. Кудря, Э.А. Соколовская. Основные ограничения регрессионного анализа для прогноза качества металлопродукции при использовании баз данных производственного контроля // Сб. трудов ХI-ой Евразийской научно-практической конференции «Прочность неоднородных структур» - ПРОСТ 2023. 18-20 апреля 2023 года. – Москва, НИТУ МИСИС.– М.: ООО «Студио-Принт», 2023.–С. 171

2022 г.

  1. Кудря А.В., Соколовская Э.А., Кодиров Д.Ф., Босов Е.В., Сергеев М.И. Прогноз последствий различных сценариев технологической наследственности при производстве стали // Научно-технический семинар «Бернштейновские чтения по термомеханической обработке металлических материалов». Москва. 25-27 октября 2022 г. Сборник тезисов. – М: НИТУ «МИСиС», 2022.–С. 30

2021 г.

  1. Учет статистической природы объектов при использовании процедур Big Data в металлургии // Сб. трудов Х-ой Евразийской научно-практической конференции «Прочность неоднородных структур» - ПРОСТ 2020/2021. 20-22 апреля 2021 года, г. Москва, НИТУ «МИСиС».–М.: ООО «Студио-Принт», 2021.–С. 43

  2. О целесообразности учета статистической природы обьектов при использовании алгоритмов «Big Data» в металлургии // Сб. трудов Х-ой Международной школы «Физическое материаловедение» (ШФМ-2021), 13-17 сентября 2021 года. – Тольятти, ТГУ – Т.: Издательство ТГУ, 2021г. – стр. 270

Для сотрудников и преподавателей, обучающихся в аспирантуре или докторантуре – специальность, тема будущей диссертации, срок окончания

  • Тема: «Оценка причин неоднородности качества листовых сталей на основе «big data» производственного контроля процесса и продукта и цифровых измерений структур и разрушения»

  • Срок окончания: 2024 год.