Агаян Карен Юрикович

Тел.: 89091514085

E-mail: moba545@gmail.com

Дата рождения: 05.04.1995

Занимаемая должность: аспирант

Образование: окончил НИТУ «МИСиС» в 2018 г.

Специальность и квалификация 22.04.01, Материаловедение и технологии материалов, Магистр

Область научных интересов:

• метод акустической эмиссии; методы автоматизации эксперимента; компьютерные информационно-измерительные системы

Наиболее значимые публикации:

1. К.Ю. Агаян. Проектирование в среде графического программирования LabVIEW нейронной сети с архитектурой Кохонена для распознавания изображений // Сборник трудов 73-х Дней Науки

2. К.Ю. Агаян, Е.А. Балакина, А.П. Баранова, А.К. Вяткина, Д.Д. Гришина, В.А. Лунев, Д.Р. Мухамадияров, С.Х. Нгуен, А.В. Никитин, М.П. Павловская, С.И. Садыков, Д.Р. Темралиева, Д.Н. Цайклер, В.В. Цой, М.С. Шарипов, Г.Р. Арипов, С.А. Никулин, В.Г. Ханжин. Проектирование в LabVIEW адаптивного фильтра акустических сигналов для системы мониторинга объектов контроля в условиях сильных технологических шумов // Сборник трудов ХV международной научно-практической конференции NIDays-2016

3. К.Ю. Агаян, А.В. Никитин, Е.А. Балакина, А.К. Вяткина, Д.Д. Гришина, Р.Ж. Ерсайын, М.А. Инкар, Б.Б. Каримбердиев, Т.М. Ким, Д.Ф. Кодиров, С.В. Минайлов, Х.C. Нгуен, Д.В. Осауленко, С.И. Садыков, С.А. Никулин, В.Г. Ханжин. Проектирование в LabVIEW и IMAQ Vision установки для наблюдения двумерного Фурье-спектра рассеянного изломом композиционного сверхпроводника когерентного света // Сборник трудов ХIII международной научно-практической конференции NIDays-2014

Научные и учебные публикации за последние 5 лет:

Тезисы

2018 г.

1. К.Ю. Агаян, В.Г. Ханжин. Нейронная сеть с архитектурой кохонена для распознавания изображений // Сб. трудов IХ-ой Евразийской научно-практической конференции «Прочность неоднородных структур» - ПРОСТ 2018. 24-26 апреля 2018 года, г. Москва, НИТУ "МИСиС". – М.: ООО «Студио-Принт», 2018.–С. 153

2. Агаян К.Ю. Проектирование в среде графического программирования LabVIEW нейронной сети с архитектурой Кохонена для распознавания изображений // 73-е дни науки студентов НИТУ "МИСиС": международные, межвузовские и институтские научно-технические конференции. Книга 1.–М.: НИТУ "МИСиС", 2018.–С. 76-77

Для сотрудников и преподавателей, обучающихся в аспирантуре или докторантуре – специальность, тема будущей диссертации, срок окончания:

1. Тема: Интеллектуальные алгоритмы и программные технологии для обработки диагностических сигналов акустической эмиссии деформации разрушения

2. Срок окончания: 2022 г.